文章目录

一、引言

二、理论和假设

（一）行政罚款负向影响企业商品市场表现

（二）行政处罚的负激励理论

（三）城市商业信用环境中介信用信息公开程度与市场表现的正相关关系

三、数据和方法

（一）数据与变量

（二）相关模型和方法

四、结果和验证

五、总结与展望

（一）理论启示

    1、拓宽了现有研究中行政处罚的对象及研究范围。

    2、针对监管部门在行政处罚过程中处罚策略这一管理节点进行研究。

    3、针对监管部门在行政处罚过程中信用信息公开这一管理节点进行研究。

    4、针对网络电商行政处罚的相关问题，为相应的网购平台提出了相应建议。

（二）政策建议

（三）未来研究

文章摘要:行政处罚是现阶段国家机关用于维护公共利益和社会秩序,保护公民、法人等合法权益的手段。已有研究证明行政处罚和相关信息披露对上市企业资本市场表现存在较大影响,但鲜有研究论述行政处罚及信用信息公开对网络电商消费市场表现的影响。基于商务大数据2017-2018年销量前15万家电商数据,建立混合线性回归模型验证行政处罚对电商企业商品市场表现的影响。本研究针对监管部门处罚策略和信用信息公开两个重要管理节点,通过研究发现行政处罚的次数与金额负向影响电商企业市场表现;"高罚款、低罚频"的处罚策略负向影响市场表现,"低罚款、高罚频"的策略正向影响市场表现;信用信息公开程度越完善的地区,行政处罚对市场表现的负向影响越弱,城市商业信用环境中介信用信息公开程度与市场表现的正相关关系。相关结果可对行政处罚这一政策的效果进行科学定量的评估,以供政府监管决策部门参考借鉴。

文章关键词:

论文作者:李帅圻 韩旭东 王煊 邢毅飞 

论文DOI:10.16722/j.issn.1674-537x.2021.12.010

论文分类号:D922.11;F724.6