文章目录

0 引言

1 社区物流与大数据的相关概念

1.1 社区物流的概念

1.2 大数据的概念

1.3 大数据对物流配送的意义

2 社区物流末端配送中存在的问题

2.1 效率低、成本高

2.2 货物安全难以保证

2.3 及时性差

2.4 垂直细分领域配送需求差异大

3 大数据环境下社区物流末端配送优化策略分析

3.1 细化配送选项提高社区物流配送效益，保证货物安全

3.2 利用关联规则促进社区物流配送效率

3.3 利用时间窗口降低社区物流配送成本，提高消费者满意度

3.4 AI技术提升社区物流配送的响应速度

4 结束语

文章摘要:随着互联网经济的深入发展,物流业也得以迅速成长,但是物流末端配送无法充分满足社区居民的要求也成为了电子商务发展过程中的难题,所以运用新的大数据技术,对社区物流末端配送的优化研究也显得有一定意义。文章通过在信息爆炸、互联网发展的基础上,分析了社区物流配送现存的问题,研究了大数据的综合运用对社区物流末端配送的影响,比较了大数据环境下的社区物流配送需求变化,最后提出优化社区物流末端配送的对策,以期对快递配送发展提供一点思考。

文章关键词:

论文DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2021.12.007

论文分类号:TP311.13;F252.1