文章目录

1 灰色系统理论

1.1 原始数据处理

1.2 GM(1,1）建模过程

1.3 DGM(1,1）建模过程

1.4 NDGM(1,1）建模过程

1.5精度检验

    1.5.1残差及相对误差检验

    1.5.2关联度检验

    1.5.3均方差比与小概率误差检验

2 农村电子商务发展规模分析

2.1 数据来源与处理

    2.1.1 数据来源

    2.1.2数据处理

2.2 GM(1,1）、DGM(1,1）和NDGM(1,1）建模过程

    2.2.1 GM(1,1）建模运算过程

    2.2.2 DGM(1,1）建模运算过程

    2.2.3 NDGM(1,1）建模运算过程

2.3 精度检验与分析

3 农村电子商务发展规模预测

3.1 发展规模预测

3.2 对策建议

    3.2.1 农村电商监管政策

    3.2.2 培养专业电商人才

    3.2.3 加快构建物流体系

4 小结

文章摘要:中国是农业大国,随着互联网的发展,农村电子商务不仅是解决"小农户与大市场"矛盾的重要方法,还是衡量我国经济健康发展的重要指标,因而准确地把握农村电子商务未来发展动向就显得尤为重要.以2014—2019年农村电子商务网络零售额为原始数据,引入二阶平均弱化缓冲算子对原始数据进行处理,用处理后的数据构建了GM（1,1）、DGM（1,1）和NDGM（1,1）三种灰色模型并进行模拟精度比较,研究结果表明:通过相对误差检验分析,NDGM（1,1）模型的模拟精度最高,可以用该模型对未来农村电子商务发展规模进行预测;最后运用NDGM（1,1）模型预测了2020—2025年电子商务发展规模,并提出了一些建议.对我国农村电子商务发展规模预测具有重要的理论意义,为制定农村电子商务相关政策提供了有力的科研依据.

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