在云计算、云存储技术协同发展的当下，已经实现了企业运营数据的深度开发，并在各个领域中取得了显著的成效，大数据正在改变着各个企业的运营思维，并且在商业模式及管理决策的制定方面发挥着作用，也为企业的运营管理提供了新的驱动力，进而使企业在社会中的价值得以更好展现。为了迎接大数据时代的来临，电商行业需做足准备，以应对时代改变下所带来的机遇与挑战。

一、电子商务供应链中大数据的重要性分析

（一）为供应链金融提供了决策信息依据

大数据可以为企业提供不需要额外成本的信用担保，可以有效节约财务成本，吸收众多中小企业纳入供应链。通过这些大数据分析，可以帮助银行和金融机构更及时、更全面、更系统地了解客户的实际情况，并结合金融业客户的业务发展、个人信用和资产运营情况，构建完整的、科学的风险防控体系。

（二）为信息协同奠定了基础

全渠道模式的缺点在于整个供应链的信息协同从实质上看是用信息代替库存。在这个过程中，大数据贯穿信息协同的整个过程。为了创建一个相对良好的供求关系，保证双方库存和需求信息的有效互动，VMI机制的构建将显著降低因商品短缺造成的生产损失。从某种意义上说，供应链运作的效率可以通过多渠道订单处理的准确、快速反应来体现。

（三）节约物流成本

随着专业化物流模式的不断推进，供应链成本降低的核心在于物流资产的灵活运用。利用大数据可以真正实现高效率。目前，供应链物流企业可以通过专业机构收集运输道路、人数、车辆等相关信息，并在工作过程中建立庞大的数据库。在物流配送中，可以充分利用数据来实现灵活的配送。在分配前和分配中，可以根据实际情况，利用统计数据，适当改变分配的数量和距离。这种科学合理的人员、车辆和油耗分配方法可以显著降低物流成本。

（四）强化企业的增值服务

物流企业可以通过高效的物流和增值服务，从价值延伸的角度提供超出客户预期的服务，拓宽发展道路。例如，货运公司可以充分利用车辆上的大数据技术全程跟踪运输过程。在大数据的基础上，仓储空间较大的物流企业可以承接药品冷藏与运输服务订单，也可提供商品价格标记服务。企业也可基于信息技术，利用大数据进行订单的下达，并进行财务报告的统计与分析，高效地进行信息数据的汇总与整理，进而判断出用户的真实需求，并对其提供详细的咨询服务。

二、大数据在电商供应链中的具体应用策略分析

（一）大数据在物流方面的应用

1．采购

可对历史采购信息进行查询分析，并以此为依据选择最适合的供应商，减少运营成本，控制采购风险。

2．运输

在GIS技术支持下，可以即时了解路况信息，使行车路线的规划更加合理，还可以远程进行车辆调配，并实现全过程的运输监控。

3．仓储

运用传感器等技术加强对仓储库存情况的了解，实现自动化的货物分拣，并可以历史数据为依据自动进行存储位置的定位与管理。

4．配送

整合地理信息数据，分析交通状况，结合订单信息合理进行配送路线的规划，并实现配送模式的创新与优化。

5．包装

可以根据历史数据信息进行包装材料的选择，实现绿色环保的供应链物流发展。

（二）大数据在电商方面的应用

在电商发展中，数据量成倍增长，要体现企业的价值必须从规模化的数据中进行有价值数据的挖掘与辨识，不断进行电商模式的创新与优化，进而实现企业服务能力的全面提升，以满足用户的个性化服务需求。同时，大数据技术还可用于产品定位与市场推广，促进产品的消费。可获取产品的流量信息，进而分析用户的喜好与购买习惯，并以此为依据进行新产品的设计与开发。此外，也可依托于电商平台进行数据产品的开发，并实现金融业务范围的扩大，整合信息资源为企业重大发展决策的制定提供准确的信息依据，进而促进企业的利润增长。

（三）大数据在服务方面的应用

在获取到充足供应链信息数据的基础上，企业可以实现资源的有效整合，合理进行供应链各个环节的监测，进而提升自身的服务能力。将有利资源应用于企业的战略发展，并实现自身资源的有效积累，加强与其他企业的合作，开发出有利于企业发展的增值服务产品。同时可实现资源的有效收集以减少资源损耗，促进资源的有效利用。此外，也可实现服务能力的协同发展，强化资源流通环节的管理，帮助企业进行传统销售渠道的整合，实现虚拟生产，促进产品的创新与开发，并实现规范化的产品认证。